A digitális fejlettség Magyarországon minden mérőszám szerint jóval elmaradottabb az EU-s átlaghoz képes. Ennek hosszútávú következményeként gyakran emlegetjük, mennyire nehezen veszi fel a versenyt egy magyar, digitálisan elmaradott cég a külföldi versenytársával, pedig a megfelelő felkészülés esetén nem hogy hazai pályán tudná megverni többieket, de a régióban is mint piaci tényező tűnhetne fel!
Megérkezvén a Felföldi Édességgyártó Kft. debreceni székhelyéhez mindjárt egy óriási boci fej fogad az épületen, melybe belépve bárhova is nézzek, színesebbnél színesebb édesség hegyek vesznek körül.
Egykor épp hivatása szólította el, de 28 év katonai szolgálat után visszatért családjával a cívisvárosba: a rendvédelem iránti elkötelezettség nemcsak Mórucz Lászlót, a Pannon Guard Zrt. vezérigazgatóját kíséri végig pályáján.
A Dyntell Machine Learning adattudós csapata üzleti adatok elemzésével foglalkozik debreceni irodánkban. Feladatuk, hogy olyan összefüggéseket tárjanak fel az adatbázisokban, melyek „szabad szemmel” nem láthatók, de profitra fordíthatók az adott vállalat tevékenysége során.
Gyakran érkezik megkeresés a Dyntell-hez nyomdagépek gyártási teljesítményadatainak a mérésével és annak regisztrálásával kapcsolatban. A modern nyomdagépek természetesen képesek ezen adatok mérésére és megjelenítésére.
Az Ipar 4.0 nem azt jelenti, hogy ki kell dobnod minden gyártó gépedet, ami 5 évnél régebbi. Létezik egy technológia, amivel az analóg masinák is ráköthetők a negyedik ipari forradalom áramlatára – ez a BI-box.
Egyike vagyok azoknak, akik nagyra becsülik Elon Musk munkásságát, és szurkolnak neki, hogy számtalan projektje sikeres legyen. Talán még örültem is neki, hogy nemrég csatázott egyet Zuckerberggel, és titkon abban reménykedtem, hogy azért ő tudja, hogy az AI inkább fegyver még, mint tudatra ébredés előtt álló entitás.
Egy végeláthatatlannak tűnő gyártóüzemben állok Csabával, a cég vezetőjével és nagy izgalommal faggatom a múltjáról és a jövőjéről.
A gépi tanuló algoritmusok korszakát éljük, és ha kinyitunk egy IT-vel foglalkozó újságot, vagy megnyitunk egy TOP 5 trenddel foglalkozó cikket, akkor biztosan találkozunk a mesterséges intelligenciával. Azt kevesen tudják, hogy az első algoritmusok már az 1940-es években megjelentek, de sok tényező hatásaként az ún. Machine Learning valóban csak most éli virágkorát.