Innovációs megoldások - GINOP Plusz 2.1.3-24 pályázat

Ismerje meg a Dyntell innovatív megoldásait, amelyek segíthetnek vállalkozása fejlesztésében a GINOP Plusz pályázat keretében!

A GINOP Plusz 2.1.3-24 pályázat során a vállalkozások vissza nem térítendő támogatást igényelhetnek innovációs fejlesztések megvalósítására. A pályázat egyik legfontosabb alapfeltétele, hogy a projekt során olyan új vagy továbbfejlesztett üzleti folyamatokat vezessenek be, amelyek jelentősen eltérnek a vállalkozás korábbi működésétől. Ezeket a folyamatokat a projekt befejezése után is alkalmazni kell és fenn kell tartani.

Fontos teendők 2024. november 12-ig: A KKV innovációs pályázatban részt vevő kedvezményezettek figyelmébe ajánljuk, hogy 2024. november 12-ig két fontos kötelezettségük van:

Szellemi termék nyilvántartása: A projekt során megvalósított folyamat innovációs eljárás részletes leírását tartalmazó dokumentációt a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala által nyilvántartott önkéntes műnyilvántartásába kell bejelenteni. Az erről szóló tanúsítvány a záró elszámoláshoz szükséges dokumentum.
Tréning elvégzése: Részt kell venni a Nemzeti Innovációs Ügynökség által ingyenesen biztosított tréningen, melyre itt lehet jelentkezni.

Ne feledkezzen meg a fenti kötelezettségek teljesítéséről, hogy projektje sikeresen zárulhasson!

Innovációs megoldások

A Dyntell Software nemcsak akkreditált innovációs tanácsadóként, hanem szoftverszállítóként is támogatja a pályázó vállalkozásokat. Saját fejlesztésű mesterséges intelligencia (AI) megoldásainkkal garantáljuk, hogy cége megfeleljen az innovációs követelményeknek, és a lehető legmagasabb pontszámot érje el a pályázati értékelés során.

Direkt gépkapcsolat

Gépekből történő adatkinyerés és gépvezérlés
A Dyntell a BI-box termékét használja a gépek adatainak kinyerésére, illetve a gépek vezérlésére, általában SCADA kapcsolattal.

A SCADA egy olyan vezérlőrendszer-architektúra, amely számítógépeket, hálózati adatkommunikációt és grafikus felhasználói felületeket használ a magas szintű folyamat-felügyelethez, de a felsoroltakon túl egyéb perifériás eszközöket, például programozható logikai vezérlőket is használ (PLC), hogy a működő üzemhez vagy gépekhez kapcsolódjon.

Szenzoralapú ipari monitoring és adatgyűjtés

Áramerősség-mérő szenzorok bekötése gépekre
Az áramerősség-mérő szenzorokat a gépek megfelelő pontjaira telepítjük, ahol mérik az áramfelvételt. Az adatok alapján meghatározható, hogy a gép üzemel-e, illetve aktívan használják-e. Az áramerősség ingadozásaiból további információk nyerhetők, például a gyártási ciklusok száma vagy a legyártott darabszám. A szenzorokkal gyűjtött adatokat egy központi rendszerben rögzítjük és elemezzük, amely lehetővé teszi a gyártási folyamatok hatékonyságának folyamatos nyomon követését és optimalizálását.

Rezgés- és hőmérséklet-szenzor bekötése gépekre
A mágneses, vezeték nélküli (WIFI kapcsolattal rendelkező) rezgés- és hőmérséklet-szenzorokat jellemzően a gépek villanymotorjára szereljük. Ezek a szenzorok folyamatosan továbbítják az adatokat a BI (Business Intelligence) rendszerbe, ahol a hőmérsékleti és rezgési minták alapján rendellenességek azonosíthatók. Az ilyen adatok lehetővé teszik a prediktív karbantartás bevezetését, amellyel a leállások előtt észlelhetők a problémák, így megelőzhetők a súlyosabb meghibásodások.

Üzemi zaj elemzés
Az üzemben elhelyezett mikrofonok által rögzített zajok folyamatosan elemzésre kerülnek. Az egyedi zajminták és azok változásai segítenek azonosítani a termelés hatékonyságát. A hangminták korrelálhatók a kameraképekkel vagy más termelési adatokkal, hogy meghatározzuk, mely zajszintek milyen működési hatékonysággal járnak együtt. Amennyiben a rendszer alacsony hatékonyságot jelez, a BI rendszer figyelmeztetést küld. Fontos megjegyezni, hogy a rendszer nem dolgozza fel a beszédet szövegesen, és nem értelmezi a hallott párbeszédeket, a GDPR-szabályozás betartása érdekében.

Kamerakép-alapú folyamatfigyelés és elemzés

Sentinel kamerakép elemzés
A kamerakép elemzés során nem történik arcfelismerés. A Sentinel rendszer kétféleképpen használható:

Testreszabott Sentinel
Ez a rendszer speciális kameraelemzési igényeket szolgál ki, ahol az ügyfél konkrét elvárásai alapján azonosítunk, számolunk vagy felismerünk tárgyakat és eseményeket. Példák:

Mennyi idő alatt rakodnak meg egy kamiont
Hány terméket helyez a dolgozó a futószalagra
Egy adott területen tartózkodik-e ember, van-e rajta védőfelszerelés
Hány objektum halad át egy területen
Rendkívüli események, eltérések detektálása

AI Brigádvezető
A standard kiépítés során a kamera egy adott területre figyel (például 5-10 gépre), ahol a rendszer általános mozgásokat érzékel és objektumokat ismer fel (például emberek, targoncák, gépek). A rendszer folyamatosan rögzíti az adatokat egy vektoradatbázisba, amely alapján értékelni tudja a dolgozók hatékonyságát. Ha például a rendszer észleli, hogy egy dolgozó hosszabb ideig nem végez aktív munkát, figyelmeztetést küld a BI rendszer felé.

Üzemi terület automatizált felügyelete és kijelzőrendszerek

Felhasználóazonosítás a gépeknél/monitoroknál RFID kártyával
A dolgozók egyedi RFID kártyával azonosítják magukat a gépek használatának megkezdésekor, így az adatbázisban rögzíthető, ki, mikor és melyik gépen dolgozott. Alternatív lehetőségként, amikor a munkás egy üzemi monitor elé áll, a rendszer felismeri az RFID kártyáját, és az adott dolgozóra szabott releváns információkat jeleníti meg a kijelzőn.

Üzemi kijelzők
Az irodai vagy üzemi környezetben telepített monitorok vagy televíziók valós idejű adatokat jelenítenek meg, amelyeket a Dyntell Bi (Business Intelligence) dashboardokon keresztül közvetítenek. Ezek a kijelzők lehetővé teszik az üzemvezetők számára, hogy folyamatosan nyomon kövessék a termelési teljesítményt, gépállapotokat vagy egyéb kulcsfontosságú mutatókat, így segítve a gyors döntéshozatalt és a termelékenység növelését.

Gépek hibáinak előrejelzése, megelőző karbantartás

Prediktív gépkarbantartás
A prediktív karbantartás során a gépekből nyert adatok alapján előrejelezhető, hogy mikor válik szükségessé egy alkatrész cseréje vagy karbantartás. Az áramerősség-, rezgés- és hőmérséklet-szenzorok, valamint a PLC vagy SCADA rendszerek adatait valós időben megjelenítjük a BI rendszerben, így a karbantartás szükségességére már a hibák bekövetkezése előtt figyelmeztethetünk. Ez a technológia számos korábbi pályázatban sikeresen megvalósult.

Valós idejű üzleti intelligencia rendszer (BI)

Dyntell Bi
A Dyntell Bi rendszer az üzleti intelligenciára fókuszál, független az ERP platformoktól, és valós idejű adatokkal látja el a döntéshozókat. Ezáltal a vállalatok naprakész és pontos információkhoz jutnak, amelyek támogatják a gyors és hatékony döntéshozatalt. A BI rendszer elemzési, előrejelzési és monitoring funkciói lehetővé teszik a cégek számára, hogy pontos képet kapjanak teljesítményükről, és jobban felkészüljenek a jövőbeli kihívásokra. A rendszer eszközei révén könnyen áttekinthetők a cég pénzügyi, értékesítési és termelési adatai, elősegítve a hosszú távú stratégiai tervezést.

Adatelemzés az üzleti teljesítmény javításához

Árérzékenység elemzés
Az árérzékenység elemzés célja az optimális ár meghatározása a profit maximalizálása érdekében. Az elemzés figyelembe veszi a termék jelenlegi árát és a piaci keresletet, és javaslatot tesz arra, hogy a forgalom függvényében az ár növelése vagy csökkentése javíthatja a profitot. A Dyntell ERP rendszerben rögzített adatokkal ez az elemzés automatikusan elvégezhető, más ERP rendszerek esetén szükség van több évre visszamenőleg az alábbiakra: Termék neve vagy azonosítója; Készletcsoport név vagy azonosító; Kiszállítás/teljesítés dátuma; Vevő neve vagy azonosítója; Értékesített mennyiség és egység; Nettó egységár vagy nettó érték

Vevői rendelés előrejelzés, cashflow előrejelzés, optimális készletszint
A múltbeli készletforgalmi adatok elemzése alapján előrejelezhető az optimális készletszint egy adott cikkre vonatkozóan, valamint a várható vevői rendelés mennyisége. Ezen kívül a számlázási és fizetési szokások elemzésével pontos cashflow előrejelzés is készíthető. A Dyntell ERP-ben rögzített adatokat automatikusan képes feldolgozni a rendszer, más ERP megoldások esetén a következő adatok szükségesek: Termék neve vagy azonosítója; Készletcsoport név vagy azonosító; Kiszállítás/teljesítés dátuma; Vevő neve vagy azonosítója; Értékesített mennyiség és egység; Nettó egységár vagy nettó érték; Fizetési határidő és számlafizetés dátuma

Vevői kosár elemzés
A vevői kosár elemzés segítségével megismerhetők azok a termékpárosítások, amelyeket a vásárlók gyakran együtt vásárolnak meg. Ez nemcsak általános szinten, de egy adott vevőre lebontva is hasznos információ. A rendszer ajánlást tehet a rendelés során, vagy figyelmeztethet, ha egy megszokott termék hiányzik a kosárból, jelezve, hogy a vevő valószínűleg más forrásból szerzi be azt. Ilyenkor egy kedvezményes ajánlat segítségével megnyerhetjük a vásárlót. A Dyntell ERP-ben rögzített adatokat automatikusan képes feldolgozni a megoldás, segítve a hatékonyabb ügyfélkezelést és értékesítést.

Vevőelhagyás elemzés
A vevőelhagyás elemzés célja, hogy azonosítsuk azokat a partnereket, akik kevesebb vásárlást kezdenek el lebonyolítani, vagy már teljesen le is morzsolódtak. A vásárlási gyakoriságot elemző dashboardok valós idejű figyelmeztetéseket küldhetnek, ha a rendszer csökkenést észlel a vásárlói aktivitásban. Ezeket az ügyfeleket célzott megkeresésekkel érdemes felkeresni, hogy feltárjuk az elégedetlenség okait és megpróbáljuk visszanyerni őket. A Dyntell ERP rendszerben rögzített adatokból automatikusan végzi az elemzést a megoldásunk, így a figyelmeztetések is valós időben érkezhetnek.

Ügyfélminősítés és szegmentáció gépi tanulás segítségével

Klaszter elemzés
A klaszterelemzés során ügyfeleink viselkedését különböző paraméterek alapján csoportosítjuk (pl. fizetési hajlandóság, rendelési volumen). Az egyik nagyvállalati ügyfelünk esetében például a vevői viselkedés alapján egy új partnerosztályozási rendszer készült, amely ~10.000 céget elemzett, beleértve a vásárlási gyakoriságot, kosárértéket és fizetési fegyelmet. Az eredmények vizualizálása háromdimenziós grafikonokon történik, megkönnyítve az adatok értelmezését.

A klaszterezés egy felügyelet nélküli gépi tanulási technika, amely segít automatikusan csoportosítani az ügyfeleket vagy más entitásokat (pl. cikkek, dolgozók). Ezek a klaszterek lehetővé teszik az ügyfelek viselkedésének mélyebb megértését, amely segítséget nyújt a személyre szabott marketingstratégiák kidolgozásában. A klaszterelemzések piaci szegmentációra is alkalmazhatók, így megkönnyítve a hatékonyabb célcsoport-meghatározást.

A klaszterelemzések további felhasználási területe a kiugró adatok elemzése, ahol az adatok szokatlan viselkedése mögött meghúzódó hibákat vagy trendeket tárjuk fel.

Összefüggés-elemzés a jobb előrejelzések érdekében

Korrelációs elemzések
A Dyntell rendszer korrelációs elemzései több ezer idősort tartalmazó adatbázisra támaszkodnak, amelyek segítségével az ügyfelek adatai összefüggésbe hozhatók más gazdasági, földrajzi vagy piaci adatokkal, például termékárakkal, forex indexekkel, tőzsdei árfolyamokkal, időjárási adatokkal vagy népességi adatokkal. Amennyiben a rendszer korrelációt talál, az pontosabb előrejelzést nyújthat például alapanyagárakra vagy termékrendelésekre. A Dyntell ERP rendszerben az adatok feldolgozása automatikusan történik.

Interaktív, mesterséges intelligenciával támogatott ügyfélszolgáltatások

GenAI dokumentumfeldolgozás
A Dyntell által fejlesztett GenAI eszköz képes ügyfelek dokumentumainak automatikus feldolgozására. Az eszközzel feldolgozott dokumentumokra építve a szintén saját fejlesztésű AIssistant chatbot egy webes felületen válaszol a dokumentumokkal kapcsolatos kérdésekre, megkönnyítve az információk gyors hozzáférését és kezelését.

Beszédfeldolgozás
A Dyntell ERP rendszerben lehetőség van a beszédfeldolgozás integrálására, amely különösen hasznos például a raktárnyilvántartás területén. A felhasználók headseten keresztül kérhetnek információt szóban a készletmennyiségről vagy a termék elhelyezkedéséről, így a folyamatok gyorsabbá és hatékonyabbá válnak. Ez a funkció különösen értékes a kézi adatrögzítés helyettesítésére és az emberi hiba minimalizálására.

Energiahatékonyság optimalizálása és napelem menedzsment

Lokális energiamenedzsment és optimalizáció
Az ügyfelek számára, akik napelem rendszert használnak, lehetőség van energiamenedzsment szoftver telepítésére, amely az időjárás-előrejelzés alapján optimalizálja az energiafelhasználást. A rendszer képes előre jelezni a napelemek várható termelését, és ennek megfelelően optimalizálni a targonca-akkumulátorok töltését, valamint a fűtési és hűtési rendszerek működtetését. Az eszköz emellett akkumulátorparkok kezelésére is alkalmas, maximalizálva az energiamegtakarítást és a hatékonyságot.

Integrált vállalatirányítási rendszer (ERP)

Dyntell ERP
A Dyntell ERP rendszere moduláris felépítésű, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egyes funkciókat önállóan integráljanak a meglévő rendszereikbe. Az ERP rendszer támogatja a gyártáskövetést, a CRM-et, a pénzügyi menedzsmentet, és számos más adminisztrációs folyamatot, miközben webes és mobil hozzáférést is biztosít. A rendszer átfogó megoldást kínál a vállalatirányítás különböző aspektusaira, segítve az üzleti folyamatok optimalizálását és automatizálását.

Kérjen konzultációt az űrlap kitöltésével

A konzultáció ingyenes és nem jár semmilyen kötelezettséggel.

Mi történik az űrlap kitöltése után?

1.

Kollégánk 24 órán belül felveszi önnel a kapcsolatot a megadott telefonszámon

2.

15 perces telefonhívás alkalmával egyeztetjük a cégének igényeit

3.

Időpontot egyeztetünk egy személyes vagy online megbeszélésre

Vezetéknév

Keresztnév

Cégnév

Céges email cím

Telefonszám

Miben segíthetünk?

Adatvédelmi nyilatkozat

Elolvastam és elfogadom az adatvédelmi nyilatkozatban foglaltakat.

Dyntell ERP

Dyntell Automatizáció

Automatizáció, Ipar 4.0

Dyntell Adatelemzés

AI

CMMS