A Dyntell 25 éves tapasztalattal kínál komplex üzleti rendszereket élelmiszeripari szereplők számára Közép-Európában. Portfóliónkban a saját fejlesztésű vállalatirányítási rendszerek mellett megtalálhatók a legkorszerűbb döntéstámogató és mesterséges intelligencia alapú megoldások is, amelyekkel az adat-, kép- és videóelemzés terén is élen járunk.
Szakértelmünk és tapasztalatunk révén számos sikeres projektet valósítottunk meg, amelyek bizonyítják, hogy rendszereinkkel az élelmiszeripari cégek is hatékonyabban működhetnek.
A Romániában, Magyarországon és Szerbiában működő cégcsoport minden tagvállalata a Dyntell megoldásaira építi működését. A szerződéskezeléstől a gyártáslogisztikán, bonifikáción, könyvelésen és EDI kapcsolatkezelésen át a teljes vállalatirányítás és kontrolling a Dyntell ERP és BI rendszerein keresztül valósul meg.
A Master Good kisvárdai üzemében a meglévő kamerarendszer képeit a Dyntell mesterséges intelligencia szolgáltatása elemzi, és az így nyert adatokból valós idejű dashboardokat készít a menedzsment számára. Ezek a vizualizációk lehetővé teszik a gyártási területek hatékonyságának folyamatos nyomon követését.
A vállalat a szántóföldi termelés adminisztrációjától kezdve az állattenyésztés folyamatain át egészen a könyvelésig és önköltségszámításig a Dyntell rendszereit használja, biztosítva ezzel a mezőgazdasági tevékenységek hatékony és átlátható irányítását.
A Nativus Magyarország egyik meghatározó vadhúsfeldolgozó vállalata. A teljes gyártási logisztikát, valamint a pénzügyi és könyvelési folyamatokat a Dyntell ERP rendszerrel irányítják, miközben megfelelnek a szigorú élelmiszeripari nyomonkövetési előírásoknak. Készletkezeléshez a Dyntell mobilalkalmazásait használják, míg a Dyntell BI kontrolling rendszer a döntéshozatali folyamatokat támogatja.
Magyarország legnagyobb agrárintegrátoránál a Dyntell Big Data alapú adatelemzési és prediktív előrejelzési megoldásai kulcsszerepet játszanak az üzleti és agrárfolyamatok támogatásában. A fejlett analitikai eszközök lehetővé teszik a termelési, logisztikai és értékesítési adatok mélyreható vizsgálatát, valamint a jövőbeni trendek és kockázatok előrejelzését.
A Dyntell BI rendszer a cégcsoport összes alkalmazott szoftverével integrálva működik, automatikusan összegyűjti és egységesíti az adatokat. Ennek köszönhetően az önköltség valós időben, pontosan nyomon követhető, akár telephelyenként vagy tevékenységenként is. A rendszer lehetővé teszi a gyors, adatvezérelt döntéshozatalt, és hatékony támogatást nyújt a pénzügyi és termelési kontrollingban.
A Fino tejipari folyamatait támogató rendszerünk segíti a nyers tej beszerzését, a termelés tervezését, a gyártás nyomon követését és az önköltségszámítást. A minősített áruátvétel modul biztosítja, hogy a tej beltartalmi értékei alapján történjen a készletezés, megalapozva a pontos termelésirányítást és költségelszámolást. A tejprogram átláthatóvá teszi az alapanyagkészlet minőségét, így elősegíti a gyártás ütemezését és az alapanyagromlás megelőzését. A Dyntell ERP rendszer teljes körű nyomon követést biztosít az anyagok, csomagolóanyagok és alapanyagok esetében. Az önköltségszámítási modell figyelembe veszi az alapanyagok minőségi összetevőit, így pontos költségadatokat szolgáltat.
A Dyntell ERP rendszer bevezetésének legfontosabb előnyei az adminisztrációs költségek csökkentése és a gyártás részletes nyomon követhetősége. A rendszer lehetővé tette, hogy a vevői rendelésektől a számlázásig minden folyamat valós időben elérhető legyen az üzemek számára. Az alapanyagok beszerzése a minőségi mutatók (nedvesség, fehérje, sikér) pontos mérésével optimalizálódott, így az árképzés és beszerzés hatékonyabbá vált. A gyártási folyamatban a rendszer nyomon követi a termékek és melléktermékek életútját, valamint segíti a termelés hatékonyságának mérését.
A gyárban működő Dyntell Sentinel egy mesterséges intelligencia (AI) alapú rendszer, amely a meglévő CCTV kamerákra csatlakozva 7/24 figyeli az üzemi területeket. A rendszer folyamatosan elemzi a videófelvételeket, adatokat gyűjt, és riasztásokat küld, ha a normálistól eltérő eseményt észlel. Ilyen eset például a biztonsági zónák figyelése, ahol a szabály szerint nem tartózkodhat egyszerre ember és targonca. A Sentinel felismeri a résztvevőket, rögzíti a kameraképet, ha a szabályt megszegik – például ha a targonca belép a zónába, mielőtt a sofőr elhagyná azt –, és azonnali figyelmeztetést küld.
