Az Uniholz Kft. 1990-ben alakult 100%-ban magyar tulajdonosi háttérrel, családi vállalkozásként mint helyi vaskereskedés, mely a hajdúnánási lakosok és vállalkozók vasanyag felhasználási igényeit volt hivatott kiszolgálni. Ma már több mint 3000 fajta terméket forgalmaznak, számos lerakattal az országban.
A Dyntell Bi rendszer több ember havi munkáját spórolja meg.
A legtöbb nézet a telephelyenkénti forgalmi, pénzügyi és készletvezetési adatok összehasonlítását szolgálja, minden esetben több forrásból összegyűjtve a szükséges információkat. A cég ERP-s folyamatainak optimalizálásakor létrehoztunk telephelyenként egy archív adatbázist a múlt adataival, valamint egy éles adatbázist, amely immár minden telephely adatait tartalmazta. A Dyntell Bi szerepe ezen különálló adatbázisok összefogásában áll. Emellett leginkább pénzügyi és bér elemzésre szolgáló kimutatásokat készítenek a rendszer révén a főkönyvből származó adatok alapján.
Milyen problémákra, kérdésekre nyújt megoldást a Bi rendszer?
A rendszerbevezetés elsődleges és fő célja az ERP rendszer adatainak strukturált éjszakai lekérése, hogy ne az éles rendszert terheljék (például forgalmi adatok, bizonylattételekből származó adatok).
Mire használják a Bi rendszert? Milyen nézeteket, riasztásokat, automatizmusokat használnak?
A Dyntell Bi rendszer által nyújtott nézetek szinte teljes skáláját kihasználják az elemzők, legyen szó diagramos vagy akár táblázatos nézetről. Emellett több riasztás is be van állítva, mely lehetővé teszi az azonnali beavatkozást: napi szinten érkeznek figyelmeztetések forgalmi adatokról a vezetők részére, illetve automatikusan készülnek heti és havi elemzések a vezetők és felvezető egységek (telephelyek) számára.
Miben könnyítette meg a napi munkát?
A Bi rendszer önmagában több ember havi munkáját spórolja meg, mivel mentesít az adatok “kézzel való előállításától”.
De ha az információ oldalát vesszük figyelembe, két fő előnye van a BI megoldásnak az Uniholz Kft. esetén:
- A vezető mindennap láthat egy képet, egy napi keresztmetszetet az előző nap történéseiről, méghozzá szemléletes, vizuális formában.
- A strukturált adatbevitel magabiztosan működik, de az adatok kielemzésében még sok potenciál lenne, ilyen például a vevői magatartásminták elemzése, fogyasztási cikkek trendjei, melyeket a BI előre tud jelezni készletezési javaslat formájában. Az optimális készletezés legalább akkora veszteségforrás, mint amekkora lehetőség: még számtalan tartaléka van a BI-nak ügyfelünk számára, melyet ki tudnak majd aknázni.
Milyen részlegeket szolgál ki a rendszer? Kik használják fel a nézeteket és milyen céllal?
Leginkább a vezetői döntéstámogatásban vesz részt a BI, összegezve a dashboardokon a legfontosabb információkat: havi árbevétel, forgalom, egyéb bevételek, árrés és súlyadatok, valamint ezek dinamikus nézetei, idősorosan, grafikusan. A forgalmi adatokról napi szinten készülnek lekérdezések, emellett több heti és havi elemzés a management és a felvezető egységek (telephelyek) részére.
