A gépgyártás, fémipari gyártás dolgozóinak motiválásával kapcsolatban alapvetően a megfelelő középvezetői réteg hiányával van a gond, de ez nem olyan egyszerűen megoldható probléma egy munkaerőhiánnyal sújtott régióban. Nagyon sok munkaadó ütközik abba a korlátba, hogy a munkaerőhiányos piacon, ha nem tud felvenni elegendő embert, akkor a rosszul dolgozó, demotiválatlan embert nem tudja kirúgni.

Az alap probléma szemléletesen az, hogy egy nagyobb lakatos-üzemben, ha felvesz valaki egy vasrudat, akkor egész nap el tud sétálgatni vele anélkül, hogy bárki megkérdezné, hogy mit csinál, mert mindenki azt hiszi, hogy nagyon dolgozik.

“Big Brother” módszer

A legegyszerűbb megoldás erre a “Big Brother üzemmód”, amikor megfigyeljük a dolgozókat vagy azt az érzetet keltjük bennük.

4 éve üzemi monitorokat telepítettünk egy multinál, ahol a gyártócellák teljesítmény grafikonjait akartuk megjeleníteni. Mivel a cég nemcsak a BI rendszerünket, hanem az ERP rendszerünket is használja, a KPI-okat már láttuk a telepítés előtt, és azt tapasztaltuk, hogy a telepítés utáni napon, amikor még a nem üzemelő, tökfekete monitorok voltak kint az üzemben, hirtelen majdnem kétszeresére ugrottak a dolgozói teljesítmények. Nem igazán értettük a dolgot.

Mindaddig, amíg az egyik – Viktor nevű – munkatársunk nevetve mesélte, hogy a szerelésnél a dolgozók kérdezgették, hogy a monitorokon van-e kamera. Persze ő mondta, hogy nincs, csak a helye van kihagyva a monitoron (tényleg nem volt kamera), de a dolgozók annál jobban nem hitték el, minél jobban tagadott Viktor, és meg voltak győződve arról, hogy a főnök már a kikapcsolt monitorokon keresztül is figyeli őket az irodájából – ezért volt a nagy tüsténkedés.

Szóval, a kamera rendszer felszerelése igen nagyot dobhat a hatékonyságon, de csak időlegesen, mert egy idő után egyrészt megszokják, másrészt rájönnek, hogy a kutya se nézi a felvételeket.

A dolgozói kontroll következő lépcsőfoka – de még mindig “Big Brother feeling” – az a Dyntell slágertermék, ami a mesterséges intelligencia technológia segítségével elemzi a már meglévő kamerák képét, és figyelmeztetést küld, ha a dolgozó nem jó helyen van. Az ERP-ben lévő gyártási megrendelésekből tudjuk, hogy melyik gépnél kinek-mikor-mit kell gyártania, és ha az illető az adott időben nincs a gép r sugarú környezetében, akkor a mesterséges intelligencia figyelmeztető emailt küld a műszakvezetőnek (mindezt detektálni tudja a rendszerünk az alap telepített kamerák képeiből).

Egy három műszakban dolgozó Nógrád megyei ügyfelünknél egy ilyen megoldás az éjszakai műszak teljesítményét majdnem megháromszorozta, de a legkülönfélébb iparágakban is csodákra képes.

De hogyan lehetne motiválni a gyártó üzemben dolgozókat?
A megoldás természetesen erre is a kontrolling és a mesterséges intelligencia.